Les grands acteurs de la robotique humanoïde concentrent leurs investissements sur les données, la puissance de calcul et les capacités industrielles, avec 2027 comme horizon stratégique. Tesla, Figure, XPeng et Unitree suivent des approches différentes.
La concurrence entre fabricants de robots humanoïdes se déplace progressivement des démonstrations vidéo vers les moyens nécessaires à leur exploitation industrielle. Les investissements dans l’entraînement des modèles, les infrastructures informatiques et les opérations commerciales deviennent des indicateurs importants pour apprécier la progression du marché. Les annonces récentes de Tesla, Figure, XPeng et Unitree illustrent cette évolution, tout en reposant sur des engagements financiers et des résultats opérationnels de nature différente.
Tesla prépare Optimus Academy pour entraîner ses robots à grande échelle
Tesla modifie sa stratégie d’entraînement du robot humanoïde Optimus autour d’un dispositif baptisé Optimus Academy. Le principe consiste à produire une première flotte de robots, puis à multiplier leurs exercices pour collecter des données destinées à améliorer leurs capacités.
Selon le projet présenté par Tesla, cette flotte initiale représenterait 10 000 à 20 000 robots Optimus. Ces machines seraient utilisées pour répéter des tâches et alimenter les processus d’apprentissage.
Cette orientation met l’accent sur la collecte de données issues d’interactions physiques, plutôt que sur la seule présentation de séquences réussies. Elle implique également de mobiliser des capacités de fabrication avant de disposer d’un déploiement commercial à grande échelle.
Lors de la communication financière de Tesla du 21 octobre 2026, Elon Musk a également critiqué les démonstrations de robots reposant sur des séquences déterministes préprogrammées, en soulignant qu’une apparence spectaculaire ne constitue pas nécessairement une preuve de capacités avancées en intelligence artificielle.
Figure prévoit jusqu’à 100 000 GPU NVIDIA avec Nscale
Figure privilégie un autre levier : l’augmentation de sa puissance de calcul. Le fabricant de robots humanoïdes a conclu une coopération stratégique avec Nscale pour développer une infrastructure informatique destinée à ses travaux en intelligence artificielle.
Selon les modalités annoncées, cette coopération comprend un engagement initial de 3,5 milliards de dollars américains en puissance de calcul, avec une perspective d’expansion dépassant 6 milliards de dollars américains.
Le projet prévoit le déploiement d’un maximum de 100 000 GPU NVIDIA Vera Rubin. Une première tranche doit entrer en service au second semestre 2027 sur un site situé à Barstow, au Texas.
À titre d’estimation technique, une telle configuration représenterait environ 1 389 armoires NVL72. Sur la base d’une consommation de 190 à 230 kilowatts par armoire, la charge informatique atteindrait approximativement 264 à 320 mégawatts. En intégrant les besoins de refroidissement et d’installation, l’estimation totale passerait à 340 à 420 mégawatts.
Ces volumes correspondent à une hypothèse de déploiement maximal, et non à une puissance actuellement installée. L’estimation dépasse également la capacité existante du site envisagé.
Sur le plan financier, Figure aurait levé cumulativement environ 1,9 milliard de dollars américains, dont un tour A de 70 millions de dollars américains, un tour B de 675 millions de dollars américains et un tour C supérieur à 1 milliard de dollars américains en septembre 2025. Ce dernier financement aurait porté sa valorisation après investissement à 39 milliards de dollars américains.
XPeng conserve 81,97 % de son activité robotique après une levée de fonds majeure
Le constructeur chinois XPeng développe sa stratégie autour du robot humanoïde IRON, en associant financement externe et maintien du contrôle capitalistique.
Selon les données financières communiquées pour son activité robotique, un premier tour de financement de plus de 900 millions de dollars américains a été réalisé en août, pour une valorisation après investissement supérieure à 6,3 milliards de dollars américains.
IDG Capital a dirigé cette opération, avec Tencent et Alibaba parmi les investisseurs stratégiques. Le groupe XPeng conserve une participation de 81,97 % dans l’activité concernée.
He Xiaopeng, dirigeant du groupe, anticipe pour chaque robot IRON un revenu cumulé et une marge brute sur son cycle de vie supérieurs à ceux d’un véhicule moyen de l’activité automobile actuelle. Cette projection intègre les ventes de matériel, les logiciels et les mises à niveau des modèles d’intelligence artificielle.
XPeng accompagne cette stratégie financière de démonstrations techniques. Le 22 octobre, l’entreprise a présenté IRON adaptant ses gestes à ceux d’un humain, notamment lors d’une poignée de main, d’un contact poing contre poing et d’une tape de la main.
Selon XPeng, son système VLA 2.0 réévalue les informations visuelles toutes les 0,2 seconde. Cette fréquence constitue une caractéristique annoncée du traitement visuel, et non une mesure indépendante de la dextérité du robot.
Unitree met en avant 827 commandes traitées dans un entrepôt intelligent
Unitree apporte un autre type d’indicateur au marché : des résultats d’exploitation communiqués à partir d’un environnement commercial.
Selon l’entreprise, ses robots ont fonctionné pendant 18 jours consécutifs, à raison de 8 heures par jour, dans un entrepôt de vente au détail intelligent situé sur la rive du Hankou, à Wuhan.
Unitree indique que cette exploitation a permis de traiter 827 commandes, avec un taux de réussite des opérations de saisie supérieur à 97 %. Le maximum quotidien aurait dépassé 100 commandes.
Ces résultats correspondent aux performances déclarées par Unitree dans cet environnement précis. Ils constituent des indicateurs opérationnels distincts des démonstrations ponctuelles, sans représenter une mesure indépendante des capacités générales des robots.
Les résultats financiers d’Unitree apportent un indicateur supplémentaire
Les données financières du premier semestre 2026 attribuées à Unitree permettent également d’examiner le développement économique de l’entreprise.
Sur cette période, Unitree aurait réalisé un chiffre d’affaires de 1,152 milliard de yuans, en progression de 48,54 % par rapport au premier semestre précédent.
Le bénéfice net attribuable aux actionnaires atteindrait 274 millions de yuans, contre 244 millions de yuans après exclusion des éléments non récurrents. Les dépenses de recherche et développement auraient augmenté de 82,0374 millions de yuans sur un an.
La prochaine échéance financière annoncée est fixée au 29 octobre 2026, avec la publication prévue du premier rapport trimestriel du troisième trimestre d’Unitree après son introduction en Bourse.
Les données d’entraînement deviennent un enjeu de comparaison entre fabricants
La multiplication des démonstrations publiques pose une difficulté pour comparer les robots humanoïdes. Une vidéo montrant une tâche réussie ne renseigne pas, à elle seule, sur la fréquence de réussite, les conditions de fonctionnement ou la capacité à reproduire l’opération dans différents environnements.
Cette distinction concerne également les données d’entraînement : le volume brut de vidéos collectées ne correspond pas nécessairement au volume de séquences nettoyées et annotées pouvant effectivement servir à entraîner un modèle.
Les stratégies annoncées pour 2027 reflètent ainsi plusieurs priorités industrielles : constitution de flottes d’entraînement chez Tesla, développement d’infrastructures informatiques chez Figure, financement et valorisation des revenus futurs chez XPeng, et exploitation opérationnelle mesurée par des commandes chez Unitree.
Pour les fabricants, les prochaines étapes annoncées concernent notamment la mise en service des premières capacités de calcul de Figure au second semestre 2027 et la constitution de la flotte destinée à Optimus Academy.