Lors de l’AGIBOT Innovation Day 2026 à Shanghai, le constructeur chinois a présenté Worken, un indicateur destiné à mesurer le travail réellement accompli par les robots. Il a également dévoilé le robot industriel G2 Max et plusieurs technologies d’intelligence artificielle.
AGIBOT souhaite faire évoluer la manière dont l’industrie évalue les performances des robots déployés sur le terrain. Présenté par Peng Zhihui, cofondateur, président et directeur technique de l’entreprise, Worken associe les notions de travail et de token. Ce cadre de mesure proposé vise à évaluer la capacité des machines à accomplir des tâches utiles de façon autonome et régulière, plutôt que de se limiter aux volumes de production ou de livraison.
Worken combine trois facteurs pour mesurer le travail productif des robots
AGIBOT définit Worken comme une mesure des heures de travail intelligent effectif. Le constructeur propose une formule reposant sur trois variables :
Worken = Nombre de robots actifs × Heures de travail autonome × Taux d’efficacité de la production
- Nombre de robots actifs : machines exécutant effectivement des tâches dans des environnements réels, à l’exclusion des unités simplement fabriquées ou conservées en stock.
- Heures de travail autonome : durée pendant laquelle les robots travaillent de manière autonome, et non leur temps total de fonctionnement sous tension.
- Taux d’efficacité de la production : troisième composante intégrée au calcul de Worken.
Cette approche cherche à distinguer deux déploiements comptant un nombre similaire de robots, mais produisant des résultats différents. AGIBOT souligne notamment l’importance du degré d’autonomie, de la fréquence des interventions humaines et de la quantité de travail acceptable réalisée.
« Nous voulons aller au-delà du nombre de robots construits ou livrés et commencer à mesurer leur capacité à effectuer un travail utile, de manière autonome et régulière, dans le monde réel », explique Peng Zhihui.
G2 Max, AHA3 et GO-3 Preview parmi les nouveautés présentées
L’AGIBOT Innovation Day 2026 a également servi de vitrine à plusieurs annonces concernant le matériel, les modèles d’intelligence artificielle et les logiciels du constructeur.
AGIBOT a lancé le G2 Max, un robot industriel, et présenté AHA3, une plateforme matérielle intégrée décrite par l’entreprise comme réunissant trois formes d’intelligence en une seule architecture.
Le constructeur a également dévoilé GO-3 Preview, présenté comme la prochaine génération de son modèle fondamental d’intelligence artificielle incarnée. Il a mis en avant WITA-Omni 1.0, son modèle d’interaction omnimodal, ainsi que Link-U OS 1.0.
Les annonces concernent aussi AGILE, le cadre d’intelligence du mouvement développé par AGIBOT. L’entreprise a notamment présenté une nouvelle capacité d’agent auto-évolutif.
Des applications montrées dans l’industrie et les services commerciaux
Au-delà des annonces technologiques, AGIBOT a présenté des applications concrètes dans la fabrication industrielle et les services commerciaux. Ces démonstrations illustrent sa stratégie consistant à développer des robots destinés à réaliser des tâches dans des environnements opérationnels.
Le constructeur articule cette démarche autour du matériel robotique, de la locomotion, de l’intelligence d’exécution des tâches, des interactions, des opérations et d’un écosystème destiné à accompagner les déploiements à grande échelle.
Fondée en 2023 sous le nom de Zhiyuan Xinchuang Technology Co., l’entreprise basée à Shanghai développe notamment des robots humanoïdes, des quadrupèdes, des systèmes de manipulation dextre et des solutions de nettoyage commercial.
AGIBOT a annoncé la sortie de son 20 000e robot de sa chaîne de production. Selon IDC, le constructeur occupait également la première place mondiale des expéditions de robots humanoïdes au premier semestre 2026.
Avec Worken, AGIBOT propose désormais de compléter ces indicateurs industriels par une mesure du travail accompli après le déploiement des machines, en tenant compte de leur activité autonome et de leur efficacité opérationnelle.