Maum AI a présenté le 28 octobre 2026 son robot quadrupède JINDO BOT Guard en Corée du Sud. Lors d’une démonstration, il a montré comment ses caméras et son intelligence artificielle peuvent détecter des chutes ou des inondations et alerter les responsables d’un site industriel.
La présentation s’est déroulée sur le campus de Siheung de l’Université de Séoul, à l’occasion d’un événement consacré à l’intelligence artificielle physique organisé par la province de Gyeonggi. Avec JINDO BOT Guard, l’entreprise sud-coréenne Maum AI met en avant une application de la robotique mobile à la surveillance des environnements industriels, notamment dans les zones présentant des risques pour les travailleurs.
Une démonstration de détection des dangers par intelligence artificielle
Lors de l’événement, JINDO BOT Guard a démontré sa capacité à analyser les images de ses caméras pour reconnaître des situations dangereuses prédéfinies. Les scénarios présentés comprenaient notamment la chute d’une personne et une inondation.
Le système utilise l’intelligence artificielle pour interpréter les images, identifier le type de danger, produire une explication et transmettre un signalement aux responsables du site. L’objectif est de faciliter l’identification des incidents nécessitant une intervention humaine.
Contrairement aux caméras de vidéosurveillance fixes, le robot quadrupède peut se déplacer entre plusieurs points d’observation. Maum AI envisage ainsi son utilisation pour les rondes de surveillance et les inspections de grandes installations industrielles ou de secteurs difficiles d’accès.
Cette mobilité pourrait également permettre de confier au robot certaines inspections répétitives et de limiter l’exposition des travailleurs aux environnements dangereux.
Une IA embarquée associée à un modèle Vision-Language-Action
Maum AI développe pour ses robots des technologies de déplacement autonome et de reconnaissance de l’environnement reposant sur une intelligence artificielle embarquée. Cette approche consiste à exécuter les traitements d’IA directement sur le robot.
L’entreprise travaille également sur un modèle Vision-Language-Action (VLA), destiné à relier les informations visuelles, les instructions exprimées en langage naturel et les actions physiques du robot.
Cette technologie vise à permettre au système robotique d’exploiter les informations provenant de son environnement pour accomplir des missions. Elle s’inscrit dans les développements de Maum AI autour de l’IA physique, qui associe perception, traitement de l’information et mouvement.
En parallèle, Maum AI utilise un système de gestion des robots, appelé Robot Management System (RMS), pour centraliser le suivi des missions et de l’état opérationnel de ses machines.
Maum AI inscrit son robot de patrouille dans un programme industriel régional
La démonstration de JINDO BOT Guard s’est tenue pendant la cérémonie de lancement d’une initiative de la province de Gyeonggi consacrée à l’IA physique. Le programme met notamment l’accent sur la modernisation de l’industrie manufacturière, les applications d’assistance aux personnes et la sécurité.
Maum AI a rejoint à cette occasion le Conseil de l’IA physique de la province de Gyeonggi, une structure réunissant des acteurs industriels, des universités et des organismes de recherche.
Cette participation doit favoriser les coopérations autour du développement technologique, des expérimentations en conditions réelles et des applications industrielles de la robotique.
Son Byung-hee, responsable du secteur de l’IA de défense et de la robotique chez Maum AI, a présenté la résolution de problèmes concrets sur le terrain comme une priorité de l’entreprise. Il a notamment mis en avant l’utilisation de robots pour assister les équipes humaines dans les tâches dangereuses et répétitives, avec pour objectifs l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité opérationnelle des installations industrielles.