Xiaomi annonce une nouvelle étape dans ses essais de robots humanoïdes : une tâche de 8 heures sur un poste de son usine automobile et des séquences de plus de 50 tâches dans des appartements. Ces avancées reposent notamment sur son modèle d’intelligence incarnée Xiaomi-Robotics-1.
Le 3 novembre 2026, Xiaomi a présenté ces résultats à l’occasion de la Conférence mondiale de l’Internet organisée à Wuzhen, en Chine, du 2 au 5 novembre. Le groupe a reçu le prix « Contribution exceptionnelle » dans la catégorie des percées innovantes, tandis que ses technologies de manipulation robotique destinées au déploiement à grande échelle ont obtenu le prix « Technologie de pointe ». Ces distinctions accompagnent une nouvelle phase d’expérimentation de ses robots humanoïdes dans deux environnements : la fabrication automobile et les services domestiques.
Une tâche de 8 heures réalisée sur un poste de production automobile
Dans son usine automobile, Xiaomi indique que ses robots humanoïdes ont accompli pour la première fois une tâche de 8 heures sur un poste de tri des panneaux latéraux de la console centrale. Selon le constructeur, cette durée correspond aux besoins de production d’une journée complète sur ce poste.
Les robots ont également effectué une correction autonome des anomalies rencontrées pendant les opérations. Xiaomi rapporte une coordination avec le système de la ligne de production et présente ces résultats comme une première validation de leurs capacités opérationnelles à cette échelle.
Il s’agit d’une expérimentation en environnement industriel réel, et non de l’annonce d’une commercialisation des robots humanoïdes.
De 90,2 % à 98 % de réussite sur un poste d’assemblage
Cette nouvelle expérimentation prolonge plusieurs étapes engagées en 2026. En mars, Xiaomi avait introduit ses robots humanoïdes dans son usine automobile pour des opérations d’apprentissage sur un poste d’approvisionnement en écrous autotaraudeurs.
Selon les résultats communiqués par Xiaomi, les robots avaient alors réalisé 3 heures consécutives de travail autonome, avec un taux de réussite de 90,2 % pour l’installation des deux côtés, tout en respectant une cadence de production de 76 secondes.
En juillet 2026, Xiaomi annonçait un taux de réussite porté à 98 % sur ce même poste. Le constructeur avait parallèlement étendu les expérimentations à deux opérations supplémentaires : le tri des panneaux latéraux de la console centrale et le pliage puis la récupération des bacs de matériaux.
Ces nouveaux postes ont notamment permis de tester des manipulations prolongées de pièces flexibles, différentes des opérations d’installation d’écrous réalisées lors des premiers essais.
Plus de 50 tâches domestiques réparties dans 3 pièces
Xiaomi expérimente également sa technologie d’intelligence incarnée dans ses appartements pour jeunes. Le constructeur annonce le lancement d’une phase d’exploitation à l’essai de son système robotique dans ces logements.
À partir du modèle préentraîné Xiaomi-Robotics-1, ses ingénieurs ont développé un système Agent associant la collecte de données, l’inférence du modèle et l’exécution des tâches. Plusieurs cycles d’optimisation ont été réalisés à partir de données de post-entraînement.
Selon Xiaomi, ce système a validé des séquences de travail de plus de 30 minutes consécutives, couvrant 3 pièces et comprenant plus de 50 tâches.
Les opérations expérimentées comprennent notamment :
- La préparation des outils nécessaires aux interventions.
- Le rangement du canapé et des surfaces de table.
- La collecte et le nettoyage des déchets.
- Le tri des objets et leur remise en place.
- L’inspection des différentes pièces du logement.
- Une dernière vérification de l’ensemble de l’appartement avant le départ.
Ces essais visent à valider l’enchaînement de plusieurs actions dans un environnement domestique réel. Le déploiement reste à petite échelle, dans des appartements utilisés par Xiaomi pour ses expérimentations.
Xiaomi-Robotics-1 entraîné sur 100 000 heures de manipulations réelles
Les expérimentations industrielles et domestiques s’appuient sur les travaux de Xiaomi dans les modèles fondamentaux d’intelligence incarnée. Le groupe indique avoir développé deux générations successives de ces modèles.
Sa dernière génération, Xiaomi-Robotics-1, a été préentraînée sur 100 000 heures de données de manipulation provenant du monde réel, selon le constructeur. Ces données servent à développer des capacités de manipulation applicables à différents environnements.
Xiaomi affirme également avoir vérifié de manière systématique, en Chine, l’application des lois de mise à l’échelle, ou Scaling Laws, dans le domaine de l’intelligence incarnée. Le constructeur revendique une première place mondiale pour son modèle dans des évaluations de référence telles que RoboCasa365 et RoboDojo.
Dans les appartements expérimentaux, Xiaomi utilise une architecture en boucle fermée reliant la technologie, le produit, les situations d’utilisation et les données collectées. Cette organisation permet d’alimenter les nouvelles phases d’entraînement à partir des opérations réalisées dans les logements.
Deux distinctions à la Conférence mondiale de l’Internet 2026
Les avancées présentées par Xiaomi accompagnent l’attribution de deux récompenses lors du Sommet de Wuzhen.
Le prix « Contribution exceptionnelle », créé en 2024, distingue les entreprises et les personnes ayant contribué aux secteurs liés à Internet. Pour l’édition 2026, plus de 230 entreprises représentant près de 20 pays et régions avaient déposé leur candidature. Après deux cycles d’évaluation, 15 entreprises ont été récompensées, dont Xiaomi pour sa première participation.
Le prix « Technologie de pointe » a, quant à lui, distingué les travaux de Xiaomi sur les technologies clés d’un modèle fondamental généraliste pour la manipulation robotique à grande échelle. Selon les chiffres de la conférence, plus de 430 réalisations provenant de 43 pays et régions avaient été proposées. Un jury de 30 experts chinois et internationaux a retenu 20 finalistes.
Pour Xiaomi, les prochaines expérimentations s’inscrivent dans la continuité des essais déjà engagés dans ses usines et ses appartements. Le constructeur entend utiliser les données recueillies dans ces deux environnements pour poursuivre l’amélioration de ses modèles d’intelligence incarnée et préparer de futures applications des robots humanoïdes dans la fabrication et les services domestiques.