JINDO BOT Guard: Maum AIs Vierbeiner erkennt Stürze und Überschwemmungen und alarmiert die Standortleitung

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Illustration: generischer vierbeiniger Roboter auf überflutetem Boden in einem Industriegebäude, im Zusammenhang mit der Erkennung von Vorfällen an Standorten mit erhöhtem Risiko
Maum AI hat den JINDO BOT Guard am 28. Oktober 2026 bei einer Veranstaltung der Provinz Gyeonggi in Südkorea zur physischen KI vorgestellt. © Robotique Store

Maum AI hat am 28. Oktober 2026 in Südkorea seinen vierbeinigen Roboter JINDO BOT Guard vorgestellt. Bei einer Vorführung zeigte er, wie seine Kameras und seine künstliche Intelligenz Stürze oder Überschwemmungen erkennen und die Verantwortlichen eines Industriestandorts alarmieren können.

Die Präsentation fand auf dem Siheung-Campus der Universität Seoul statt, im Rahmen einer Veranstaltung der Provinz Gyeonggi zum Thema physische KI. Mit JINDO BOT Guard stellt das südkoreanische Unternehmen Maum AI eine Anwendung der mobilen Robotik für die Überwachung industrieller Umgebungen in den Vordergrund, insbesondere in Bereichen, die für Beschäftigte gefährlich sind.

KI-gestützte Gefahrenerkennung: Vorführung von JINDO BOT Guard

Bei der Veranstaltung demonstrierte JINDO BOT Guard, dass er die Bilder seiner Kameras auswerten und vorab definierte Gefahrensituationen erkennen kann. Zu den gezeigten Szenarien gehörten unter anderem der Sturz einer Person und eine Überschwemmung.

Das System nutzt künstliche Intelligenz, um die Bilder zu interpretieren, die Art der Gefahr zu bestimmen, eine Erklärung zu erstellen und eine Meldung an die Verantwortlichen des Standorts zu übermitteln. Ziel ist es, Vorfälle, die ein menschliches Eingreifen erfordern, leichter zu identifizieren.

Anders als fest installierte Überwachungskameras kann sich der vierbeinige Roboter zwischen mehreren Beobachtungspunkten bewegen. Maum AI sieht ihn daher für Kontrollgänge und Inspektionen großer Industrieanlagen oder schwer zugänglicher Bereiche vor.

Diese Mobilität könnte es zudem ermöglichen, dem Roboter bestimmte wiederkehrende Inspektionen zu übertragen und Beschäftigte seltener gefährlichen Umgebungen auszusetzen.

Edge-KI und Vision-Language-Action-Modell

Maum AI entwickelt für seine Roboter Technologien zur autonomen Fortbewegung und Umgebungserkennung, die auf Edge-KI basieren. Dabei laufen die KI-Berechnungen direkt auf dem Roboter.

Zudem arbeitet das Unternehmen an einem Vision-Language-Action-Modell (VLA), das visuelle Informationen, in natürlicher Sprache formulierte Anweisungen und die physischen Aktionen des Roboters miteinander verknüpfen soll.

Diese Technologie soll das Robotersystem in die Lage versetzen, Informationen aus seiner Umgebung für die Erfüllung von Aufgaben zu nutzen. Sie ist Teil der Entwicklungen von Maum AI im Bereich physische KI, die Wahrnehmung, Informationsverarbeitung und Bewegung zusammenführt.

Parallel dazu setzt Maum AI ein Robotermanagementsystem ein, das Robot Management System (RMS), um die Überwachung der Einsätze und des Betriebszustands seiner Maschinen zu zentralisieren.

Patrouillenroboter als Teil eines regionalen Industrieprogramms in Gyeonggi

Die Vorführung von JINDO BOT Guard fand während der Auftaktveranstaltung einer Initiative der Provinz Gyeonggi zur physischen KI statt. Das Programm legt den Schwerpunkt unter anderem auf die Modernisierung der Fertigungsindustrie, Assistenzanwendungen für Menschen und Sicherheit.

Bei dieser Gelegenheit ist Maum AI dem Rat für physische KI der Provinz Gyeonggi beigetreten, einem Gremium, in dem Industrieunternehmen, Universitäten und Forschungseinrichtungen vertreten sind.

Die Mitgliedschaft soll die Zusammenarbeit bei der Technologieentwicklung, bei Erprobungen unter realen Bedingungen und bei industriellen Anwendungen der Robotik fördern.

Son Byung-hee, bei Maum AI verantwortlich für den Bereich Verteidigungs-KI und Robotik, bezeichnete die Lösung konkreter Probleme vor Ort als Priorität des Unternehmens. Er hob insbesondere den Einsatz von Robotern zur Unterstützung menschlicher Teams bei gefährlichen und wiederkehrenden Aufgaben hervor. Ziel sei es, die Sicherheit und die betriebliche Effizienz von Industrieanlagen zu verbessern.